class

객체지향

• 실제 세계를 모델링하여 공통적인 기능을 묶어 개발

클래스

• 객체(인스턴스)

  • 식별성, 타입, 값을 지님
  • 자신만의 함수를 가짐

• 확장성이 높아지는 장점(의존성은 낮아짐)

• 특성

  • 다형성 : 같은 이름으로 함수를 실행할 때 아규먼트의 차이에 따라 다른 코드가 실행되게 하는 기능 (method overloading)
  • 캡슐화 (은닉화) : 외부에 변수나 함수를 감춰 내용을 알지 못해도 기능 사용 가능 (nonpublic)
  • 추상화 : 여러가지 요소를 하나로 통합해 사용자가 코드를 몰라도 사용 가능

self

• 객체 자신을 의미
• 클래스 내부의 함수 선언시 첫번째 parameter
• 클래스 정의 후 객체, 함수 등을 추가

생성자

• 클레스가 객체로 만들어질 때 초기값을 설정하는 기능
• __init__으로 선언
• 필수 변수가 있어야 객체 생성

# 계산기 클래스
class Calulator:

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.total = sum(args)
        self.plus = func
        self.num1 = kwargs["num1"]
        self.num2 = kwargs["num2"]

    def set_data(self, num1, num2):
        self.num1 = num1
        self.num2 = num2

    def add(self):
        return self.plus(self.num1 + self.num2)

Python

c1 = calculator(lambda *args: sum(args), 1, 2, 3, num1=10, num=20)
c1.total
c1.add()

Python

상속

• 기존 클래스에 새로운 변수나 함수를 추가/수정
• 부모/자식 클래스
• is a : A is a B와 같은 의미로 상속 사용해서 클래스 선언
• has a : B has a A 클래스의 변수를 객체로 받아 객체 생성

class ImprovedCalculator(Calculator):
    def pow_func(self):
        return self.num1 ** self.num2

ic = ImprovedCalculator(2, 3)
ic.add(), ic.pow_func()

Python

다중상속

• super

  • 부모클래스의 변수나 함수를 받아올 때 사용
  • 부모클래스의 생성자를 다시 선언시 사용
  • 다이아몬드 상속시 중복 생성자 상속 방지

• overiding

  • 부모클래스가 가지고 있던 함수를 다시 정의해서 사용

• overloading

  • 함수의 이름은 같으나 argument의 갯수 차이로 다른 코드 실행

class Human:

    def __init__(self):
        self.health = 40

    def set_health(self, var):
        self.health += var
        if self.health > 40:
            self.health = 40
        elif self.health < 0:
            self.health = 0

class Marin(Human):

    def __init__(self, attack_pow=5, kill=0):
        super(Marin, self).__init__()
        self.attack_pow = attack_pow
        self.kill = kill

    def attack(self, obj):
        if obj.health == 0:
            print("already die")
            return
        obj.set_health(-self.attack_pow)
        if obj.health <= 0:
            self.kill +=1
            print("kill")

class Medic(Human):

    def __init__(self, heal_pow=6):
        super(Medic, self).__init__()
        self.heal_pow = heal_pow

    def heal(self, obj):
        if obj.health == 0:
            print("already die")
            return
        obj.set_health(self.heal_pow)

Python

marin1 = Marin()
marin2 = Marin()
medic1 = Medic()
marin1.attack(marin2)
medic.heal(marin1)

Python

Getter & Setter

• 객체 내부 변수에 접근할 때 특정 로직을 거쳐 접근할 수 있도록 하는 방법
• getter : 속성 값을 가져오는 메서드
• setter : 값을 저장하는 메서드
• 메서드를 속성처럼 사용할 수 있음

property

class Person1:

    def __init__(self):
        self.__age = 0

    def get_age(self):  # getter
        return self.__age

    def set_age(self):  # setter
        self.__age = value

jason = Person1()
jason.set_age(15)
print(jason.get_age())

Python

decolator

class Person2:

    def __init__(self):
        self.__age = 0

    @property
    def age(self):  # getter
        return self.__age

    @age.setter
    def age(self, value):   # setter
        self.__age = value

sumi = Person2()
sumi.age = 23
print(sumi.age)

Python

non public (private)

• magling 방법으로 구현
• class 내부 변수에 직접 접근 불가
• __를 붙여 변수 선언
• (객체명)._(클래스명)(변수명)으로 접근 가능

클래스 메서드

• instance method

  • 인스턴스를 통해 호출해서 사용
  • self 파라미터 사용
  • self 객체를 받음

• class method

  • 클래스를 통해서 사용
  • cls 파라미터 사용
  • cls 클래스를 받음

• static method

  • 클래스 안에서 선언되는 일반 함수

magic(special) method

• 클래스에서 객체로 만들어질 떄, 자동 생성 함수
• 객체 사이의 연산자 사용과 같은 코드 정의
• compare
  • __eq__ : ==
  • __ne__ : !=
  • __lt__ : <
  • __gt__ : >
  • __le__ : <=
  • __ge__ : >=
• calculate
  • __add__ : +
  • __sub__ : -
  • __mul__ : *
  • __truediv__ : /
  • __floordiv__ : //
  • __mod__ : %
  • __pow__ : **
• __repr__
• __str__
• __len__