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STATISTICS/사회조사분석사

3-4. 통계분석 2020. 9. 17. 12:05 [분산분석] 기본가정 정규분포성 등분산성 독립성 특징 3개 이상의 모평균 차이를 검정한다. F-분포를 사용 (F = 집단 간 변동 / 집단 내 변동) 집단 간 차이가 커지면 F값은 커진다. 일원분산분석 one-way ANOVA 분석하고자 하는 변수가 1개인 모집단에 대해 한 개의 인자의 영향만을 분석하는 가장 단순한 분산분석 오차항 가정 정규성 독립성 비편향성(불편성): 오차의 기댓값은 0이고 편의는 없다 등분산성 자유도 급간변동의 자유도 = (수준 수) -1 급내변동의 자유도 = (수준 수) x [(수준의 표본 수) -1] = (총 변동의 자유도) - (급간변동의 자유도) 총 변동의 자유도 = (수준 수) x (수준의 표본 수) -1 = 급간변동의 자유도 + 급내변동의 자유도 이원분산분석 two-way..
3-3. 통계적 추정 및 가설검정 2020. 9. 13. 01:31 추정량의 결정기준 불편성 : 추정량의 기댓값과 모수의 실제값 사이에 차이가 없으면 불편성을 가졌다 하고, 이러한 추정량을 불편추정량이라 한다. 충분성 : 충분추정량이란 펴본자료가 내포하고 있는 모수에 대한 정보와 지식을 포괄적으로 요약해 주는 추정량, 표본평균은 미지의 모수를 추정하는데 있어 확률표본이 갖고 있는 모든 유용한 정보를 갖고 있다는 의미이다. 효율성 : 불편추정량 중에서 표본분포의 분산이 작은 추정량이 더 효율적 일치성 : 표본의 크기가 커질수록 모수게 가까워지는 성질 체비셰프 부등식 확률변수 $X$ 의 평균이 $ \mu < \infty $ 이고 분산이 $ \sigma^2 < \infty $ 일 때, 임의의 상수 $k$ 에 대해 $ P( |X - \mu | \geq k \sigma ) \le..
3-2. 확률분포 2020. 9. 13. 00:47 1. 이산확률분포 이항분포 binomial distribution 베르누이 시행: 사건의 결과가 상호 배타적인 두 개 뿐인 시행 $P(X=x) = _nC_x p^x q^{n-x} ={n \choose x} p^x q^{n-x} ; x = 0, 1, 2, \dots, n$ 평균: $E(X) = np$ 분산: $V(X) = npq = np(1-p)$ $p=0.5 $ 이면 기댓값에 대해 좌우대칭 $np \geq 5, nq \geq 5$ 일 때, 정규분포에 근사 $p \leq 0.1, n \geq 50$ 일 때, 푸아송분포에 근사 푸아송분포 poisson distribution 고정된 시간이나 공간에서 일어나기 드문 사건을 설명 $P(X=x) = \frac{e^{- \lambda} \lambda^x}{x !} ..
3-1. 통계학 개요 2020. 9. 13. 00:23 [통계학 분류] 기술통계학 descriptive statistic 수집된 자료의 특성을 파악할 수 있도록 도표나 그림을 통해 자료를 정리하고 요약하는 방법을 다루는 분야 추론통계학을 위한 사전단계로 수집된 자료의 분석에 초점 대푯값, 분산, 비율, 기록, 지수 등 추론통계학 inferential statistic 자료에 내재되어 있는 정보를 분석하여 불확실한 사실에 대한 추론을 하는 분야 자료로부터 얻어지는 정보를 근거로 하여 미지의 모수의 특성에 대한 결론을 내리고 현상을 예측 표본의 크기, 모집단, 표본, 모수, 통계량 등 [중심경향 측정치 (대푯값)] 1. 평균 Mean 산술평균 : 가장 일반적으로 쓰이는 대푯값, 특이값에 영향을 많이 받음 가중평균 : 각 변량의 중요도 또는 도수가 다른 경우 사용..
2-3. 척도 2020. 9. 12. 11:29 [척도의 의미] 척도와 지수 척도 scale 측정을 위한 도구 일정한 규칙에 따라 관찰된 현상에 대해서 수치나 기호를 부여하기 위해 사용되는 도구 항상 일종의 연속성이 존재한다는 가정에 입각하여 구성되므로 숫자나 기호를 배열하는 형식으로 이루어져 있음 지표 indicator 변수의 속성을 나타내는 요소 지수 index : 다의적이고 복합적인 특성을 갖고 있는 변수를 측정하기 위해 고안된 다수의 지표들을 하나로 묶어 단일 수치로 표현한 것 몇개의 구체적인 관찰값들을 요약하고 서열을 매겨 좀 더 일반적인 차원을 대표하는 합성측정 척도는 측정대상의 개별적 속성들을 종합적으로 측정함으로써 변수와 관련된 여러 차원을 측정하고, 각각의 차원(지표)에 점수를 할당하여 항목(지표) 간에 서열을 가릴 수 있도록 함 지수..
2-2. 측정 2020. 9. 11. 10:58 [측정의 수준 및 종류] 1. 측정의 의의 측정 measurement : 일정한 기준에 따라 대상 또는 사건에 수치를 부여하는 과정. 수치로 측정하면 통계적 분석이 가능해지며, 측정규칙과 결과의 관계를 쉽게 파악 가능 측정의 질 판다 기준 정밀성 precision : 특정한 값에 수렴하는 정도 정확성 accuracy : 목표치에 일치하는 정도 신뢰성 reliability : 측정의 일관성 정도 타당성 validity : 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정하고 있는 정도 2. 측정의 수준 명목 서열 등간 비율 변수 속성 이산변수 discrete variable 연속변수 continuous variable 범주 O O O O 순위 O O O O 등간격 X X O O 절대영점 X X X O 비교방법 확인, 분..
2-1. 표본추출방법 2020. 9. 10. 15:33 [표본추출의 설계] 표본추출: 전체(모집단)에서 일부(표본)를 선택하는 과정 표본의 대표성: 표본은 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있어야 한다. 표본을 통해서 연구 조사된 결과는 모집단 전체로 일반화시킬 수 있다. 표본의 적절성: 시간과 비용을 줄이면서 정확성을 확보해야 한다. 표본조사 (샘플링) 전수조사 (센서스) 예산 금액 적은 경우 많은 경우 허용되는 시간 짧은 경우 긴 경우 모집단 크기 큰 경우 작은 경우 특성의 분포 분산이 작은 경우 분산이 큰 경우 포본오차로 인한 비용 적은 경우 많은 경우 비표본오차로 인한 비용 많은 경우 적은 경우 측정의 형태 파괴성 측정 비파괴성 측정 연구대상에 대한 관찰 자세히 관찰 자세히 관찰 못함 모집단 확정: 시간, 범위, 내용 표집틀/표본프레임/표본추출프레임 결정..
1-3. 설문지 설계 및 자료 처리 2020. 9. 9. 13:41 [설문지 설계] 설문지 이용 이유 표준화된 설문지를 이용해 결과의 비교가능성을 높일 수 있음 적합하게 작성된 표준화된 설문지 이용시 빠른 시간에 핵심 정보만을 선별해 비교적 객관적이고 솔직하며 정확한 정보 얻을 수 있음 구성 요소 응답자에 대한 협조 요청 식별 자료 지시 사항 필요한 정보 수집을 위한 문항 응잡자 분류를 위한 자료 질문지 작성 원칙 명확성 가치중립성 규범적 응답의 억제 부연설명 설문지 작성의 일반적 과정 필요한 정보 결정 자료 수집 방법 결정 개별 항목 내용 결정 질문 형태 결정 - 꼭 필요한 질문인가? - 응답자가 필요한 정보를 알고 있는가? - 응답자가 그 정보를 제공해줄 수 있는가? - 한 문장으로 충분한가? - 개방형/주관식/자유응답형 질문 - 폐쇄형/객관식/선택형 질문 개별 항목..

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