3-1. 데이터 분석 기법의 이해
2020. 8. 22. 20:05
1. 데이터 처리 데이터웨어하우스(DW), 데이터마트(DM)를 통해 분석데이터 구성 신규데이터나 DW에 없는 데이터는 기존 운영시스템(legacy)에서 직접 가져오거나 스테이징영역, 운영데이터저장소(ODS)에서 정제된 데이터를 가져와 DW의 데이터와 결합하여 활용 정형화된패던 처리 비정형 데이터: DBMS에 저장됐다가 텍스트 마이닝을 거쳐 데이터 마트와 통합 관계형 데이터: DBMS에 저장되어 사회 신경망분석을 거쳐 분석결과 통계값이 마트와 통합되어 활용 2. 시각화(그래프) 시각화는 가장 낮은 수준의 분석이지만 복잡한 분석보다 효율적 빅데이터 분석/탐색적 분석에서 필수 SNA 분석(사회연결망 분석)에서 자주 활용 3. 공간분석 (GIS) 공간적 차원과 관련된 속성 시각화 지도 위에 관련 속성들을 생성하..