Linear Regression & Logistic Regression
2020. 2. 12. 02:12
Linear Regression 입력값: discrete, continuous한 값을 모두 받아 출력값으로 continuous 한 값 예측 input값을 사용하여 가장 잘 예측하는 선을 찾는 것 (주어진 데이터를 선형함수에 근사) 딥러닝으로는 하나의 퍼셉트론을 이용한 모델 모형의 평가지표 cost function으로 MSE 사용 cost function 최소화시킬 수 있는 weight와 bias를 찾기 위해 미분 회귀분석이란 loss function을 최소화하는 지점, 즉 미분해서 미분값이 0이 되는 지점을 찾는 것 Gradient Descent minimum을 바로 구하지 않고, 현재 loss에 대한 w의 gradient(경사도)를 구해서 gradient x learning rate만큼 w를 업데이트 ..
