기초통계이론 2
2020. 1. 12. 18:52
하기 작성된 내용들은 2020년 1월 7일 고려대학교 통계연구소 동계 워크숍 송성주 교수님의 강의 자료와 내용을 정리한 것입니다. 무단 공유 및 배포를 금합니다. 비교 분석 일표본 t-검정 t-검정 $\mu$를 검정(추정)하는데 $\sigma$를 아는 경우는 현실적으로 드뭄 대부분 $S$ 사용 Nomal distribution과 비슷하지만 분산이 더 큼 모집단이 정규분포 또는 n이 큰 경우 사용 가능 (표본의 크기가 작은 경우 정규성 확인 후 적용) 가설 $ H_0 : \mu = \mu_0 \quad \quad H_1 : \mu \neq \mu_0 $ $ H_0 : \mu = \mu_0 $의 가설을 모평균이 $\mu$(unknown)이고 $\sigma$(unknown)인 정규분포에서 뽑힌 크기 n인 랜덤..