'하기 작성된 내용들은 가천대학교 의과대학 최윤형 교수님의 강의 자료와 내용을 정리한 것입니다.
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- 발생률: 전체 인구 중 단위시간 당 사건 발생 수
- 유병률: 어느 시점에서 전체인구 중 유병자의 분율
- 치명률: 특정질병 환자 중 그 질병 사망의 발생률
- 사망률: 전체인구 중 사망의
- .비교위험도
- RR = relative risk = risk ratio = risk (of outcome) ratio
- 해석: 노출군에서 환자의risk가 비노출군에서의 risk보다 __배 높다.
- 95% 신뢰구간에 1이 포함되면 통계적으로 유의하지 않음
- 오류 error : 측정의 부적확 정도가 비교하고자 하는 두 집단 사이에 비슷하게 나타나는 경우
- random variation: 연구대상이 집합체를 이룸으로써 야기되는 임의 변동
- biological variation: 생체 바이오리듬이나 계절변동처럼 자연발생적으로 가지는 생물학적 변동
- mearurement error: 측정 기구의 측정 능력에 따른 오류
- coding error: 자료 수집 후 기록되는 과정에서의 오류, 전산처리를 위해 부호화하는 과정에서 발생
- 비뚤림, 편견 bias : 연구대상을 선정하는 과정이나 조사 항목을 측정하는 과정에서 부정확한 정도가 비교하고자 하는 집단 사이에 서로 다르게 발생되는 경우
- selection bias : 연구 대상 선정 과정의 비뚤림
- information or misclassification bias : 연구 자료 측정 과정 혹은 분류 과정의 비뚤림
- confounding bias : 교란변수에 의한 비뚤림
- 연구가설을 검정하는 과정에서 가설상의 독립변수와 종속변수 이오이에 제3의 변수에 의해 참된 관련성이 비뚤어져 나타나는 현상
- 연구계획단계 그리고 특히 연구결과의 분석단계에서 유의하여햐 할 사항으로, 유독 역학 연구에서의 문제만이 아니라 의학연구 전반의 문제
- 1) Must be causally associated with the outcome - 가설상의 결과변수와는 서로 인과적 관계
- 2) Must be causally or non-casually associated with exposure - 가설상의 독립변수와는 서로 관련되어 있어야 함
- 3) Must not be an intermediate link in casual pathway between exposure and outcome
- 교란변수 통제
- restriction: 연구대상을 특정 집단으로 제한
- randomization: 임의 표본을 선정
- matching: 교란변수로 의심되는 변수에 관해 짝짓기
- restriction: 분석 대상을 특정 집단으로 한정
- stratification: 연구자료를 교란변수에 대해 층화 혹은 표준화 standardization
- statistical modeling: regression 모델 등을 이용해 보정
- Heterogeneity of Effects
- Interaction/Effect Modification: a situation where a third variable modifies the effect of the exposure on the outcome (i.e. rate of disease in presence of 2 or more risk factors differs from rate expected to result from their individual effects: JOINT EFFECTS)
- Effect Modification like confounding is a third variable phenomenon, however, confounding leads to an error in estimation. Effect Modification does not.
- 역학에서의 비뚤림
- 역학연구에서 측정 오류보다 더 심각하고 더 흔히 발생
- 역학연구에서 필연적으로 관찰되는 현상
- 연구 결과가 비뚤림에 의한 것으로 판정될 경우 그 연구결과는 내적 타당도를 심히 저해한 것으로 판단하여 사용할 수 없음
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