Semantic Segmentation
2020. 3. 30. 17:39
이미지 내의 각 픽셀단위로 배경 및 각 개체의 클래스를 분할하고 동시에 예측 무엇(what)이 있는지 확인(semantic) 뿐 아니라 어느 위치(where)에 있는지(location)도 파악 FCN (Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation) 기검증된 네트워크(AlexNet, VGGNet, CoocLeNet) 등 이용 fully connected layer를 1x1 convolution으로 바꿈으로 네트워크 전체가 convolution층으로 이뤄지게 됨 어떤 크기의 H x W 이미지도 입력될 수 있음 여러 층의 컨볼루션층들을 거치고 난 후의 특성맵(feature map, H/32 x W/32)의 한 픽셀이 입력 이미지(32 x 32)를 대표함으로..
