Convolutional Neural Network
2020. 3. 3. 11:22
이미지 인식에서 널리 사용되는 네트워크 convolution, pooling layer → feature extraction fully-connected layer → classification Convolution Convolution filters 필터의 특징이 연산되어 이미지 변형(엠보싱, 엣지, 블러, 샤프닝 등) 딥러닝에서는 특징을 찾아낼 필터를 알아서 학습해서 사용 CNN 동작원리 필터를 이동시켜 특징을 찾음 특징에 대한 점수표가 나옴 다음 layer로 갈수록 더 크게 확장해서 봄 2D Convolutional Layer channel (depth) height, width : filter의 크기 stride : filter이 이동거리 input의 채널 수와 filter의 채널 수는 같아야 함..
