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Code _ Linear Regression 2020. 3. 9. 14:59 단순회귀 DATA repair; INPUT minutes units; DATALINES; 23 1 29 2 49 3 64 4 74 4 87 5 96 6 97 6 109 7 119 8 149 9 145 9 154 10 166 10 ; RUN; PROC CORR; VAR minutes units; RUN; PROC REG; model minutes=units; 다중회귀 Model-Selection Methods Full Model Fitted (NONE) Forward Selection (FORWARD) SLENTRY = level (default: 0.50) Backward Elimination (BACKWARD) SLSTAY = level (default: 0.10) Stepwise (STEPWISE) ..
EDA - 다이아몬드 가격 분석 2020. 3. 8. 22:57
비교분석 코드 예제 2020. 3. 6. 16:38 가설(귀무가설, 대립가설) 세운다. 유의수준 $\alpha$ 정한다. 검정통계량 결정 $ t = \frac{\bar{X}-\mu_0}{S/\sqrt{n}} \sim t_{n-1}$ 관측된 자료에 대한 p값 계산 p와 $\alpha$ 값 비교로 귀무가설 기각 여부 확인 모수적 검정 일표본 t 검정 TITLE "One sample t-test for rent around KU"; DATA kurent; INPUT rent @@; CARDS; 35 45 40 37 38 42 44 42 38 40 36 44 39 41 36 ; RUN; PROC TTEST DATA = kurent H0=38; /*H0 대신 MU0 가능, default=0 */ VAR rent; RUN; 모비율 검정 LIBNAME ex '..
Plots 2020. 3. 5. 16:50 그래프의 이용 PROC MEANS DATA=ex.body; RUN; DATA ex.body1; SET ex.body; IF age
SAS Basic 2020. 3. 5. 14:47 SAS 프로그램 확장편집기 윈도우 프로그램을 작성하고 편집하는 윈도우 풀다운 메뉴의 실행메뉴나 도구상자의 실행아이콘을 클릭하여 프로그램 실행 LOG 윈도우 SAS가 명령을 수행한 작업 내용을 보여줌 프로그램 상 발생한 문법오류, 주의사항, 경고 등을 보여줌 출력 윈도우 프로그램 수행의 결과를 보여주는 윈도우 결과 OUTPUT 윈도우나 GRAPH 윈도우에서 출력되는 결과를 조회 관리 탐색기 SAS 라이브러리와 데이터 셋을 관리하는 윈도우 SAS 프로그램의 구조 DATA step DATA라는 Keyword와 Data Name으로 시작되며, SAS Data Set의 생성 및 자료 값의 계산, 변형 등과 관련된 작업 Procedure step PROC 라는 Keyword와 고유 명칭이 부여된 해당 기능을 갖는 ..
패널자료분석(Panel Data Analysis) 2020. 3. 4. 01:54 하기 작성된 내용들은 2020년 1월 14일 고려대학교 통계연구소 동계 워크숍 최상범 교수님의 강의 자료와 내용을 정리한 것입니다. 무단 공유 및 배포를 금합니다. 패널자료란? 패널조사란? 조사대상이 되는 개체를 선정하고 이 개체에 대해 동일한 항목들을 반복적으로 조사하는 연구를 패널자료연구(panel study)라 함 조사 대상 개체를 패널이라 부름 경시적자료(longitudinal data)라고도 함 반복측정자료(repeated measures data), 다수준자료(multilevel data), 계층적자료(hierarchical data)의 특수한 형태로 볼 수 있음 패널조사의 수집 패널의 선정은 일반 조사의 표본 선정 방법과 동일 조사 시점을 정해서 반복적으로 측정하는 것이 일반적 전향적 연구(..
Convolutional Neural Network 2020. 3. 3. 11:22 이미지 인식에서 널리 사용되는 네트워크 convolution, pooling layer → feature extraction fully-connected layer → classification Convolution Convolution filters 필터의 특징이 연산되어 이미지 변형(엠보싱, 엣지, 블러, 샤프닝 등) 딥러닝에서는 특징을 찾아낼 필터를 알아서 학습해서 사용 CNN 동작원리 필터를 이동시켜 특징을 찾음 특징에 대한 점수표가 나옴 다음 layer로 갈수록 더 크게 확장해서 봄 2D Convolutional Layer channel (depth) height, width : filter의 크기 stride : filter이 이동거리 input의 채널 수와 filter의 채널 수는 같아야 함..
Unexpected potential protective associations between outdoor air pollution and cataracts 2020. 3. 3. 10:49 Abstract 대기오염은 공중보건학의 중요한 문제로, 눈은 다양한 실외 대기오염에 지속적으로 노출된다. 하지만, 지금까지 대기 오염과 백내장$^{1)}$ 사이의 관계에 대해 대규모 연구가 진행된 적 없다. 한국인의 실외 대기 오염과 백내장 사이의 관계에 대해 조사했다. 한국 건강국민영양조사에서 40세 이상 성인 18,622명을 대상으로 인구기반 단면 연구를 수행했다. 안과 전문의들이 백내장 유무와 하위 유형을 평가했다. 안과 검진 전 국가관측소로부터 2년 간의 대기오염(미세먼지 ,오존, 이산화질소, 이산화황의 농도에 대한) 자료를 수집했다. 다양한 대기 오염과 백내장 사이의 관계는 다중로지스틱 회귀분석으로 수행했다. 사회인구학적 요인과 이미 알려져 있는 백내장의 위험 요인들(모델 1: 사회인구학적요소,..

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