2-3. 척도

[척도의 의미]

• 척도와 지수
  • 척도 scale
    • 측정을 위한 도구
    • 일정한 규칙에 따라 관찰된 현상에 대해서 수치나 기호를 부여하기 위해 사용되는 도구
    • 항상 일종의 연속성이 존재한다는 가정에 입각하여 구성되므로 숫자나 기호를 배열하는 형식으로 이루어져 있음
  • 지표 indicator
    • 변수의 속성을 나타내는 요소
    • 지수 index : 다의적이고 복합적인 특성을 갖고 있는 변수를 측정하기 위해 고안된 다수의 지표들을 하나로 묶어 단일 수치로 표현한 것
    • 몇개의 구체적인 관찰값들을 요약하고 서열을 매겨 좀 더 일반적인 차원을 대표하는 합성측정
  • 척도는 측정대상의 개별적 속성들을 종합적으로 측정함으로써 변수와 관련된 여러 차원을 측정하고, 각각의 차원(지표)에 점수를 할당하여 항목(지표) 간에 서열을 가릴 수 있도록 함
  • 지수는 지표의 점수를 단순히 합하지만, 척도는 측정대상의 속성에 따라 점수를 부여함으로써 강도구조를 포함하고 있다는 장점이 있음
  • 척도는 변수 측정에 사용된 문항들 각각의 강도를 도려하기 때문에 지수보다 나은 방법
  • 지수보다 많은 정보를 제공
  • 지수와 척도 모두 정치적 적극성과 같은 변수를 측정
• 척도 사용 이유
  • 척도는 하나의 단순지표로서는 제대로 측정해내기 어려운 복합적인 개념들을 측정할 수 있다.
  • 척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타냄으로써 자료의 복잡성을 덜어준다.
  • 척도는 변수에 대한 양적인 측정치를 제공함으로써 정확성을 높이고 통제적인 조작이 가능하게 한다.'
  • 측정치나 측정도구의 오류를 줄이고 타당도와 신뢰도를 높인다. - 단일 문항보다 여러 개의 문항이 본래 의도한 속성에 대한 정확하고, 보다 일관성 있는 결과를 제공한다. 
• 지수와 척도의 성장과정 : 이론적 개념 -> 경험적 변수 -> 경험적 지표 -> 지수, 척도
• 지수의 구성절차 : 문항 선정 -> 점수화(가중치) -> 타당도 검사

 

[척도의 구성]

• 비교척도구성: 쌍대비교법, 순위법, 고정총합법
• 비비교척도구성: 연속평정법, 항목평정법
• 서스톤 척도Thurstonen Scale
  • 어떤 사실에 대해 가장 긍정적인 태도와 가장 부정적인 태도를 나타내는 양 극단을 구분하여 여기에 수치를 부여함으로써 등간척도를 구성하는 방법
  • 유사등간기법, 1대1 비교법, 순차적 등간비법 
  • 태도의 연속성을 모두 포함하도록 가장 우호적인것 부터 비우호적인 것까지 다양한 의견 포함
  • 수집한 의견의 객관성 높이기 위해 다수의 평가자 선정하여 선호도 측정
  • 구성 순서
    1. 측정하고자 하는 변수 명확히 규정
    2. 척도구성에 적합한 질술들을 우호성의 정도에 따라 광범위하게 모음
    3. 간단한 진술(카드)로 압축
    4. 평가자들에게 제시하여 판단
    5. 진술의 척도값 계산
    6. 최종적으로 척도구성에 포함시킬 문항 선정
• 사회적 거리 척도 Social Distance Scale/ 보가더스 척도 Bogardus Scale
  • 응답자 자신과 다른 사회적 범주(국적, 인종)의 구성원 간에 인지되는 거리감을 측정하는 것으로 거트만 척도와 같이 누적적 항목으로 구성되는 척도
  • 예비적 연구나 단시일 내 연구결과가 요구되는 경우에만 한정적으로 사용
• 거트만 척도 Guttman Scale(척도 도식법)
  • 단일 차원적이고 누적적 척도를 구성하는 대표적 방법 
  • 재생가능성 계수 (Coefficient of Reproducibility; CR) = 1 - 오류의 수 / 전체 응답 수 = 1 - 오류의 수 / (응답자 수)x(응답 항목 수): 재생계수가 1인 경우 완벽한 척도구성가능성
  • 장점
    • 예측성이다.
    • 경험적 관측을 토대로 척도가 구성됨으로써 이론적으로 우월하다.
    • 복잡한 계량적 과정없이 쉽게 서열적으로 척도화할 수 있다.
    • 단일 차원적이다.
  • 단점
    • 척도를 구성하는 질문문항의 내용을 강도에 따라 일관성 있게 누적적이 되도록 작성하기 어렵다.
    • 두 개 이상의 변수를 동시에 측정하는 다차원적 척도로서 사용되는 것은 거의 불가능하다. 
• 어의적 분화 척도 / 어의차별 척도 / 의미분화 척도 Semantic Differential Scale
  • 두 개의 서로 상반된 형용사적 표현을 양방향의 끝에 표시하고, 응답자로 하여금 해당하는 항목에 체크하도록 하는 방법
  • 7점 척도를 주오 사용
  • 형용사를 사용하여 측정대상에 대한 주관적 느낌을 측정
• 리커트 척도 Likert Scale
  • 척도의 신뢰도와 타당도를 높이기 위해 하난의 문항보다 일련의 수 개의 문항들을 하나의 척도로 사용해야 한다는 논리에 기초
  • 요인분석(어떠한 잠재변수로 구성될 수 있는가를 체크, 단일차원 확인)과 문항분석을 통해 문항끼리의 내적 일관성 판단
  • 총화평정법 summated rating : 관련 항목의 값을 모두 더해서 측정
  • 여러 개의  문항으로 응답자의 태도를 측정하고 해당 항목에 대한 측정치를 핪산하여 평가 대상자의 태도 점수를 얻어 내는 척도
  • 다수의 문항을 사용했을 때 나타나는 복잡성 문제를 개선하여 보다 간단하게 변수를 정확히 측정할 수 있도록 척도를 구성하는 것
  • 문항 간의 내적 일관성이 높아야 함
  • 사회과학분야에서 실용성과 효율성이 높다고 인정
  • 장점
    • 사용이 용이
    • 일관성이 있어 신뢰도가 높다.
    • 평가자를 사용하지 않기 떄문에 평가자의 주관적 개입을 배제할 수 있어서 객관적 측정이 가능하다.
    • 단순하다.
    • 정밀하다
  • 단점
    • 서열적 측정치이다.
    • 일치성이 부족하다.
    • 개개 문항별로 구분적이지 못하다.
    • 전체 모집단을 대표하는 표본 산정이 어렵다.
• 소시오메트리 sociometry
  • 집단 내의 선택, 커뮤니케이션 및 상호작용의 패턴에 관한 자료를 수집하고 분석하는 방법
  • 집단 내 구성원 간의 거리를 측정하는 방법
  • 조사대상인원이 소수인 경우에만 적용
  • 소시오매트릭 행령: 응답결과를 nxn행렬로 정리하여 분석하는 방법
  • 소이오그램: 집단구성원 간의 선택과 배척의 관계에 대해 기호를 사용하여 그림으로 표시, 방향지시 그래프
  • 소시오매트릭 지수
• 평정척도법 구성절차
  • 응답범주들이 상호배타적
  • 찬반의 응답범주의 순가 균형을 이룸
  • 응답범주들이 논리적 연관성을 가지고 있어야 함
  • 응답범주들이 응답가능한 모든 상황을 총망라 하여야 함