2-1. 표본추출방법

[표본추출의 설계]

• 표본추출: 전체(모집단)에서 일부(표본)를 선택하는 과정
• 표본의 대표성: 표본은 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있어야 한다.
• 표본을 통해서 연구 조사된 결과는 모집단 전체로 일반화시킬 수 있다.
• 표본의 적절성: 시간과 비용을 줄이면서 정확성을 확보해야 한다.

	표본조사 (샘플링)	전수조사 (센서스)
예산 금액	적은 경우	많은 경우
허용되는 시간	짧은 경우	긴 경우
모집단 크기	큰 경우	작은 경우
특성의 분포	분산이 작은 경우	분산이 큰 경우
포본오차로 인한 비용	적은 경우	많은 경우
비표본오차로 인한 비용	많은 경우	적은 경우
측정의 형태	파괴성 측정	비파괴성 측정
연구대상에 대한 관찰	자세히 관찰	자세히 관찰 못함

1. 모집단 확정: 시간, 범위, 내용
2. 표집틀/표본프레임/표본추출프레임 결정
3. 표본추출방법/표집방법 결정
4. 표본의 수 결정
   - 모집단의 성격: 모집단의 규모, 모집단의 이질성 여부
   - 연구의 목적과 방법:  분석할 변수의 수, 신뢰도, 허용오차 크기
   - 시간과 비용

• 표집틀 평가 요소
  • 포괄성: 표집틀은 모든 구성요소를 포함해야 함
  • 추출확률: 연구결과를 모집단에 일반화하기 위해서는 모든 구성요소들이 표집틀에 기재될 확률이 동일해야 함
  • 효율성: 사용하기 편리해야 함
• 표집오차의 특성
  • 표집오차: 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도
  • 표집(표본추출)과정에서 발생
  • 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
  • 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  • 집단의 동질성 높을수록 표집오차 감소
  • 표본 크기가 같다면 집락표집 > 단순무작위표집 > 층화표집

 

[표본추출방법 결정]

1. 확률표본추출방법

(1) 단순무작위 표본추출 Simple Random Sampling; SRS

• 모집단을 구성하는 각 구성요소가 표본으로 뽑힐 확률이 동등하고, zero가 아니라는 원칙이 적용되는 확률 표본추출방법
• 장점
  • 모집단에 대한 자세한 지식이 불필요
  • 외적타당도 통계적 추론 가능
  • 대표집단을 쉽게 얻을 수 있음
  • 분류에 따른 오류의 가능성 제거 가능
• 단점
  • 모집단에 대한 완전한 명부를 얻어야 함
  • 항상 대표성을 지닌 표본이 추출되는 것은 아님
  • 다른 표본추출절차에 비해 표본오차가 높아지는 경향이 있음
  • 표본추출절차에 여러 단계가 포함되면 예산이 많이 들 수 있음

(2) 체계적/계통적 표본추출 Systematic Sampling

• 모집단의 구성요소들이 배열된 목록에서 매 k번째 구성요소를 추출하여 표본을 형성하는 방법
• 표본추출간격 = 모집단 수 (N) / 표본 수 (n)
• 장점
  • 표본선정이 쉬움
  • 단순무작위 표출보다 표본선정이 더 정확할 수 있음
  • 일반적으로 표본추출비용이 적게 듬
• 단점
  • 모집단에 대한 완전한 명부를 얻어야 함
  • 모집단의 목록표에 주기성이 있어날 수 있음

(3) 층화 표본추출 Stratified Sampling

• 모집단을 구성하고 있는 단위들을 표집 전에 2개 이상의 동질성이 있는 동질적인 계층(소집단)으로 구분한 뒤 각각 무작위 추출하는 방법
• 동질성이 큰 표본에서 표본추출 오차가 줄어드는 점에 기초
• 종류
  • 비례 층화표본추출
  • 비비례 층화표본추출
  • 가중표집법
• 장점
  • 관련된 변수의 대표성이 보장
  • 다른 모집단들과의 비교가 가능
  • 동질적인 집단에서 표본 추출
  • 표본오차 감소
  • 중요한 집단을 빼지 않고 표본 포함 가능
  • 동질적 대상은 표본의 수를 줄이더라도 정확을 기할 수 있음
  • 면접자가 직접 표본을 뽑을 경우 지역 quarter만 정해주면 쉽게 뽑을 수 있음
  • 우편조사의 경우 회수율 높아짐
  • 시간, 노력, 경비 절약
• 단점
  • 표본추출 이전에 모집단에 대한 지식 필요
  • 표본추출 과정에서 비용이나 시간이 많이 듦
  • 층(하위 집단)간에 응답률 차이

(4) 집락/군집 표본추출 Cluster Sampling

• 모집단을 이질적인 구성요소를 포함하는 여러개의 집락(집단)으로 구분한 다음 그 집락을 표본추출단위로 무작위로 추출하고, 그 구성단위를 전수조사하거나 그 구성단위 내에서 단순무작위표본추출 진행
• 집락 내에서는 이질성이 크고 집락 간에는 동질성이 크도록 설정하는 것이 바람직
• 장점
  • 모집단의 일부분만 고려하면 됨
  • 집락을 잘 규정하면 비용 절감
  • 집락의 특성을 평가하고 이를 모집단의 특성과 비교 가능
• 단점
  • 표본오차 존재
  • 집락이 모집단을 대표하지 못할 수 있음

구분	집단 간	집단 내	표본추출단위	특징
군집표본추출	동질적	이질적	집단	표본추출비용을 줄이는 문제에 초점
층화표본추출	이질적	동질적	모집단의 요소 (구성요소)	정확성을 높이는 문제에 초점

 

2. 비확률표본추출방법

(1) 임의/편의 표본추출 convenience sampling / accidental sampling

• 정해진 크기의 표본이 선정될 떄까지 조사가자 닥치는 대로 표본을 추출
• 장점
  • 비용과 시간이 가장 절약
  • 표본추출이 쉽고 편리
• 단점
  • 표본의 대표성이 없어 일반화에 한계
  • 많은 편견이 개입

(2) 유의/판단/목적/ 표본추출 judgement sampling / purposive sampling

• 연구자가 연구목적상 모집단을 가장 잘 대표한다고 생각하는 표본 선정
• 연구자의 주관적 판단이 중요한 경우로서 모집단 및 그 구성요소에 대해 풍부한 사전지식을 가진 경우 가능
• 임의표집이 조사자의 편의에 의해 뽑힌다면, 유의표집은 명성 reputation에 의해 뽑힘
• 장점
  • 비용이 적게 들고 편리
  • 할당표집보다 조사목적을 충족시키는 요소를 정밀하게 고려 
  • 조사에 관련이 있는 요소는 확실하게 표본 선정
• 단점
  • 표본의 대표성을 확신하기 어려움
  • 모집단에 대한 상당한 사전지식 필요

(3) 할당/쿼터 표본추출 quota sampling

• 모집단을 몇 개의 집단으로 나누고 이 집단에 할당한 수만큼 표본 추출
• 마지막 단계에서 조사원의 임의적 판단에 따라 할당표의 할당량을 채우므로 층화표본추출과 다름
• 장점
  • 동일한 표본크기의 무작위표집보다 적은 비용
  • 신속한 결과를 원할 때 적절
  • 다양한 집단을 적절히 대표하게 하는 층화 효과
• 단점
  • 모집단의 특성에 대한 최신 자료 얻기 어려움
  • 표본 추출 시 조사자의 편견이나 여러가지 상황적 요인이 개입될 가능성이 높아 성공 여부가 조사자의 능력 및 성실성에 달려 있음
  • 무작위성을 보장하는 수단이 없으므로 결과의 일반화가 곤란함

(4) 누적/눈덩이/스노볼 표본추출 snowball sampling

• 연구자가 임의대로 선정한 제한된 표본의 해당자로부터 추천받는 것을 되풀이하여 눈덩이 굴리듯이 누적해 감
• 장점
  • 연결망을 가진 사람들의 특성을 파악하고자 할 때 적절한 표본 추출 가능
  • 소규모 사회조직 연구시 도움
  • 모집단을 파악하기 곤란한 대상 표집 가능 - 표본추출프레임 없을 때 적합
• 단점
  • 결과의 일반화 어려움
  • 편견 개입 소지 많음

(5) 이론적 표본추출

• 연구자가 연구의 중심개념을 설명해주는 정보를 제공할 수 있는 표본을 선택하는 것
• 질적 연구방법인 근거이론에서 사용하는 표본추출방법
• 장점: 연구의 중심개념과 연계된 표본선정 가능
• 단점: 연구자의 통찰력에 의존

 

확률표본추출법	비확률표본추출법
조사대상이 표본으로 추출된 확률이 알려져 있을 때	조사대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있지 않을 때
무작위적 표본추출	작위적(인위적, 임의적) 표본추출
모수추정에 편의 bias 없음	모수추정에 편의 존재 가능
표본분석결과의 일반화 가능	표본분석결과의 일반화 제약
표본오차의 추정 가능	표본오차의 추정 불가능
시간과 비용 많이 소요	시간과 비용 적게 소요