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[과제] 만성질환에 대한 견해 2020. 7. 27. 13:55 ▒ 만성질환 적정성 평가에 대한 견해 ■ 만성질환 관련 제도 참여 의원 인센티브 강화 국가적 차원의 전반적 만성질환 관리 수준을 높이기 위해서는 무엇보다 환자들이 자발적으로 의원에서 만성질환을 관리할 수 있도록 하는 것이 바람직하다. 이를 위해 일차의료기관에서 제공하는 만성질환 관리 서비스를 강화하여 차별화를 이루어야 한다. 환자들은 기본적으로 동네의원보다 상급 병원에 대한 신뢰도가 높다. 하지만 지속적인 관리와 모니터링을 필요로 하는 만성질환 환자의 경우 개인의 질환관리 역량이 향상되면 치료받는 병원의 규모가 중요하지 않는 의견이 강하다. 의원급 만성질환관리제가 효율적으로 실행될 경우 의원, 병원, 종합병원 간 역할이 구분되어 특정 병원으로의 환자 쏠림 현상을 완화시키고 적절하지 않은 환자들의 상급의료..
Chap15. 바이어스, 교란, 상호작용 2020. 7. 21. 11:06 바이어스 Bias 어떤 노출의 질병 위험에 대한 효과 평가에서 잘못된 평가를 내리게 하는 연구 설계, 수행, 분석 과정에서의 모든 계통적 오류 연구 설계 또는 수행과정에서 생길 수 있는 어떤 오류의 결과 바이어스를 최대한 줄이거나 없애도록 노력해야하며, 인지함으로써 결과 해석 시 설명 가능해야 함 선택바이어스 Selection Bias 노출증과 질병 간에 연관이 없음에도 환자군과 대조군 또는 노출군과 비노출군을 명백하게 연관성을 보이게 하는 방법으로 선택하면, 선택바이어스의 결과로 뚜렷한 연관성 관찰됨 잠재적 대상자가 응잡 하지 않은 경우에도 선택 바이어스 생길 수 있음 일반적으로 무응답자들은 응답자들과 인구학적, 사회경제적, 문화적, 의학적 특성과 생활양식 등이 다름 많은 연구에서 무응답자들오부터 정보..
Chap14. 연관성에서부터 인과성까지: 역학적 연구로부터의 추론 유도 2020. 7. 18. 00:00 질병 원인을 탐구하기 위한 접근 질병의 원인을 연구하기 위해 어떤 접근이 유용할 것인가? 실험실 환경(in vitro)은 인위적 체계로 온전한 전체 인체에 외삽시키 어려운 한계점 존재 특정 물질이 인간에게 질병을 일으키는지 결론짓기 위해 인간집단을 대상으로 관찰할 필요가 있음 윤리적으로 무작위 배정을 할 수 없으므로 비무작위적 관찰(non-randomized pbservation)에 의존 인간 집단 내에서의 원인을 탐구하기 위한 접근 역학: '계획되지 않은' 또는 '자연적' 실험으로 명명되어 온 내용을 글로 표현한 것 -> 어떤 노출 또는 사건과 어떤 질병의 위험 간에 특정 연관성이 있는지를 결정하기 위해 그룹 특성에 대한 연구를 하는 생태학적 연구나 개인 특성에 대한 연구인 환자 대조군 연구 및 코호트..
Chap12. 위험도 평가: 예방 가능성 2020. 7. 15. 18:54 기여위험도 Attributable Risk '특정 위험요인 노출이 질병 발생에 기여하는 정도가 얼마인가?' 기여위험도: 질병의 발생률(위험도) 중에서 관심있는 특정 원인(또는 위험요인)의 노출이 직접 기여한 정도 또는 분율 예) 흡연자의 폐암 위험도 중에서 흡연 때문에 증가한 부분이 어느 정도인가 기여위험도를 알면 특정 위험요인의 노출을 완전히 제거할 경우 질병 위험(발생률)을 얼마나 예방할 수 있는지 알수 있기 때문에 실제 임상진료나 공중보건 영역에서 기여위험도가 비교위험도 (노출과 질병의 인과관계를 밝히는데 중요) 보다 유용한 경우가 있음 노출군에서의 기여위험도 기저위험도 background risk: 비노출군의 위험도 특정 요인의 노출 여부와 무관하게 모든 사람들은 어느 정도의 기저 ..
Chap11. 위험도 추정: 노출과 질병의 연관성 2020. 7. 14. 09:50 절대위험도 Absolute Risk 한 인구집단에서 질병의 발생률 특정 위험요인에 어느 정도 노출된 사람들의 모임(집단) 안에서 질병 위험도의 절대적 크기를 의미 위험요인에 전혀 노출되지 않은 경우의 위험도가 이미 포함되어 있으므로 위험요인 때문에 증가한 위험도를 의미하는 것은 아님 특정 노출과 특정 질병의 관련성을 알 수 있는 방법 노출군의 질병위험도와 비노출군의 빌병 위험돌르 비교하여 노출군에 초과위험이 있는지를 결정 위험도(또는 발생률)이 비 = 노출군의 질병위험도 / 비노출군의 질병위험도 위험도(또는 발생률)의 차 = 노출군의 질병 위험도 - 비노출군의 질병위험도 비교위험도 Relative Risk 비교 위험도의 개념 특정요인에 노출된 사람들과 노출되지 않은 사람들에서 어떤 사건(질병)이 발생할 ..
Chap10. 환자-대조군 연구와 단면연구 2020. 7. 12. 22:19 환자-대조군 연구 설계 Design of A Case-Control Study 집단 선정 환자군: 잘병을 가지고 있는 집단 대조군: 비교를 위해 질병을 가지고 있지 않은 집단 각 집단 내 노출군과 비노출군의 분포 조사: 면접조사, 병원기록, 혈액, 소변, 조직 화학 및 생물학적 검사 등 노출요인과 질병발생 사이에 관련성이 있다면, 노출의 유병률이 대조군에 비해 환자군에서 더 높게 나타날 것 $ \frac {환자군 내 노출 +}{ 환자군 } > \frac{대조군 내 노출 +}{대조군} $ 질병의 유병률은 계산할 수 없음 calendar time은 환자-대조군 연구와 코호트 연구를 구분짓는 특징으로 볼 수 없음 환자-대조군 연구: 질병이 있는 사람들과 질병이 없는 사람들을 선정한 후 연구 시작 코호트 연구:..
General characteristics - SAS vs Python 2020. 6. 11. 19:37 continuous -> categorical 변수로 만들기 [age] /***sas***/ DATA WORK.HD1; SET HD_origin; do i = 0 to 9; if age >= i*10 & age < (i+1)*10 then age_c = i; end; drop i; ### python hd["age_c"] = hd["age"].apply(lambda x: x//10) [BMI] (결측값 존재) /***sas***/ IF BMI=&#39;.&#39; then bmi_c="NT"; /* BMI missing 처리-안할경우 &#39;L&#39;로 분류됨 */ else IF BMI 0.0001: print("{} :".format(i), stats.chi2_contingency(crosstab)..
Observational research methods 2020. 5. 28. 10:53 Objective Common design Prevalence Cross sectional Incidence Cohort Cause (in order of reliability) Cohort, case-control, cross sectional Prognosis Cohort Treatment effect Controlled trial Cohort studies Cohort studies describe incidence or natural history. They analyse predictors (risk factors) thereby enabling calculation of relative risk. Cohort studies measure events in temporal sequence the..

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