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이별을 겪고 있는가 2020. 9. 27. 18:43 사랑하는 것과 이별해 본 경험이 많지 않다. 7살 때, 처음으로 갖고 싶다고 말해서 받은 커다란 분홍토끼인형 아롱이와의 이별이 언제였는지 기억이 나지 않는다. 그 전에 학교에서 돌아온 후, 이미 세탁기에 들어갔다 나와 건조대 위에 엎어져 있는 모습은 꽤나 충격적이었다. 그 때 이후로 솜이 뭉친 아롱이의 팔을 보며 늘 마음 한 켠이 아팠던 씁쓸한 기억이 있다. 아마 처음과 달라진 모습에 대해 미처 마음의 준비가 되지 않았던 것 같다. 그러고 20년 쯤 후, (분홍색은 아니지만) 실제로 움직이는 갈색의 토끼와는 아직 이별을 하지 않았다. 15년 내외를 사는 토끼의 수명 - \집토끼를 감안하면 10년 이하- 에 맞춰, 어느 날인가부터 급작스러운 이별에 대한 마음의 준비를 시작했다. 마음의 준비는 곧 행동으로 ..
3-4. 통계분석 2020. 9. 17. 12:05 [분산분석] 기본가정 정규분포성 등분산성 독립성 특징 3개 이상의 모평균 차이를 검정한다. F-분포를 사용 (F = 집단 간 변동 / 집단 내 변동) 집단 간 차이가 커지면 F값은 커진다. 일원분산분석 one-way ANOVA 분석하고자 하는 변수가 1개인 모집단에 대해 한 개의 인자의 영향만을 분석하는 가장 단순한 분산분석 오차항 가정 정규성 독립성 비편향성(불편성): 오차의 기댓값은 0이고 편의는 없다 등분산성 자유도 급간변동의 자유도 = (수준 수) -1 급내변동의 자유도 = (수준 수) x [(수준의 표본 수) -1] = (총 변동의 자유도) - (급간변동의 자유도) 총 변동의 자유도 = (수준 수) x (수준의 표본 수) -1 = 급간변동의 자유도 + 급내변동의 자유도 이원분산분석 two-way..
상처는 한 번만 받겠습니다 2020. 9. 16. 00:55 "마음 여린 게 문제는 아니에요. 나를 포함해서, 보통 사람들의 마음은 모두 다 커피잔이에요. 아무리 발버둥친다 해도 커피잔이 냉면 그릇이 될 수는 없어요. ... 그나마 소주잔 아닌 게 다향이라고 여기고 사세요." (p.10) 무기력은 일종의 방어기제다. 의욕을 가지고 세상으로 파고들면 또다시 실망하고 좌절할 수 있으니까, 자기를 보호하기 위한 심리기제인 것이다. '아무것도 하지 않으면 마음 아플 일도 없잖아'라는 무의식적 소망이 의욕을 꺾어버린 것이다. 무기력은 의욕의 문제가 아니라, 심리적 회피 반응이다. (p.15) 감정은 언제나 옳다. 긍정적인 감정과 부정적인 감정이 따로 있지 않다. 감정이 부정적이라서 문제가 아니라, 자연스러운 감정에 부정적으로 반응하기 때문에 고통스러운 거다. ... 감정은..
3-3. 통계적 추정 및 가설검정 2020. 9. 13. 01:31 추정량의 결정기준 불편성 : 추정량의 기댓값과 모수의 실제값 사이에 차이가 없으면 불편성을 가졌다 하고, 이러한 추정량을 불편추정량이라 한다. 충분성 : 충분추정량이란 펴본자료가 내포하고 있는 모수에 대한 정보와 지식을 포괄적으로 요약해 주는 추정량, 표본평균은 미지의 모수를 추정하는데 있어 확률표본이 갖고 있는 모든 유용한 정보를 갖고 있다는 의미이다. 효율성 : 불편추정량 중에서 표본분포의 분산이 작은 추정량이 더 효율적 일치성 : 표본의 크기가 커질수록 모수게 가까워지는 성질 체비셰프 부등식 확률변수 $X$ 의 평균이 $ \mu < \infty $ 이고 분산이 $ \sigma^2 < \infty $ 일 때, 임의의 상수 $k$ 에 대해 $ P( |X - \mu | \geq k \sigma ) \le..
3-2. 확률분포 2020. 9. 13. 00:47 1. 이산확률분포 이항분포 binomial distribution 베르누이 시행: 사건의 결과가 상호 배타적인 두 개 뿐인 시행 $P(X=x) = _nC_x p^x q^{n-x} ={n \choose x} p^x q^{n-x} ; x = 0, 1, 2, \dots, n$ 평균: $E(X) = np$ 분산: $V(X) = npq = np(1-p)$ $p=0.5 $ 이면 기댓값에 대해 좌우대칭 $np \geq 5, nq \geq 5$ 일 때, 정규분포에 근사 $p \leq 0.1, n \geq 50$ 일 때, 푸아송분포에 근사 푸아송분포 poisson distribution 고정된 시간이나 공간에서 일어나기 드문 사건을 설명 $P(X=x) = \frac{e^{- \lambda} \lambda^x}{x !} ..
3-1. 통계학 개요 2020. 9. 13. 00:23 [통계학 분류] 기술통계학 descriptive statistic 수집된 자료의 특성을 파악할 수 있도록 도표나 그림을 통해 자료를 정리하고 요약하는 방법을 다루는 분야 추론통계학을 위한 사전단계로 수집된 자료의 분석에 초점 대푯값, 분산, 비율, 기록, 지수 등 추론통계학 inferential statistic 자료에 내재되어 있는 정보를 분석하여 불확실한 사실에 대한 추론을 하는 분야 자료로부터 얻어지는 정보를 근거로 하여 미지의 모수의 특성에 대한 결론을 내리고 현상을 예측 표본의 크기, 모집단, 표본, 모수, 통계량 등 [중심경향 측정치 (대푯값)] 1. 평균 Mean 산술평균 : 가장 일반적으로 쓰이는 대푯값, 특이값에 영향을 많이 받음 가중평균 : 각 변량의 중요도 또는 도수가 다른 경우 사용..
2-3. 척도 2020. 9. 12. 11:29 [척도의 의미] 척도와 지수 척도 scale 측정을 위한 도구 일정한 규칙에 따라 관찰된 현상에 대해서 수치나 기호를 부여하기 위해 사용되는 도구 항상 일종의 연속성이 존재한다는 가정에 입각하여 구성되므로 숫자나 기호를 배열하는 형식으로 이루어져 있음 지표 indicator 변수의 속성을 나타내는 요소 지수 index : 다의적이고 복합적인 특성을 갖고 있는 변수를 측정하기 위해 고안된 다수의 지표들을 하나로 묶어 단일 수치로 표현한 것 몇개의 구체적인 관찰값들을 요약하고 서열을 매겨 좀 더 일반적인 차원을 대표하는 합성측정 척도는 측정대상의 개별적 속성들을 종합적으로 측정함으로써 변수와 관련된 여러 차원을 측정하고, 각각의 차원(지표)에 점수를 할당하여 항목(지표) 간에 서열을 가릴 수 있도록 함 지수..
2-2. 측정 2020. 9. 11. 10:58 [측정의 수준 및 종류] 1. 측정의 의의 측정 measurement : 일정한 기준에 따라 대상 또는 사건에 수치를 부여하는 과정. 수치로 측정하면 통계적 분석이 가능해지며, 측정규칙과 결과의 관계를 쉽게 파악 가능 측정의 질 판다 기준 정밀성 precision : 특정한 값에 수렴하는 정도 정확성 accuracy : 목표치에 일치하는 정도 신뢰성 reliability : 측정의 일관성 정도 타당성 validity : 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정하고 있는 정도 2. 측정의 수준 명목 서열 등간 비율 변수 속성 이산변수 discrete variable 연속변수 continuous variable 범주 O O O O 순위 O O O O 등간격 X X O O 절대영점 X X X O 비교방법 확인, 분..

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